Survey on system-level graph-based and anomaly-based intrusion detection
1 : Université de Rennes
Université de Rennes
2 : Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires
Université de Rennes, Institut National des Sciences Appliquées - Rennes, Université de Bretagne Sud, École normale supérieure - Rennes, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, CentraleSupélec, Centre National de la Recherche Scientifique, IMT Atlantique
3 : L'Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
L'Institut National de Recherche en Informatique et e n Automatique (INRIA)
4 : CentraleSupelec
CentraleSupélec, Centrale Supélec
5 : DGA Maîtrise de línformation
Direction générale de l'Armement (DGA)
Intrusion Detection Systems (IDS) are tools for monitoring a system, in order to identify potential malicious activities within it. This survey presents an analysis of graph-based anomaly-based IDS at system level. We also present open issues regarding those IDS, and propose a taxonomy of suitable features to compare them.
| Type : | : | Article |
| Langue du texte intégral | : | anglais |
| Thématiques | : | Thèses |
| PDF version | : |  PDF version |
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